15 startups sélectionnées pour la 2e cohorte de notre parcours Datapreneur
Bienvenue aux 15 startups sélectionnées pour la 2e cohorte de notre parcours Datapreneur axé sur l’intelligence artificielle et la science des données! Cette année, 32 dossiers de candidatures ont été soumis. Au total, c’est donc une quarantaine d’entrepreneurs provenant d’un peu partout à Montréal qui participeront aux activités au cours des prochains mois.
Les 15 startups :
Stockholm Syndrome.AI : Offrir la consultation pour le design de systèmes d’IA en jeux vidéo et démocratiser la génération de bots en déterminant facilement les composantes d’un comportement à caractère humain dans un jeu donné.
- Consuelo Peñaloza (Université de Sherbrooke)
- Stéphanie Bouchard (Concordia)
Eli : Fournir aux femmes une contraception naturelle et fiable à l’aide d’une technologie qui détecte la fenêtre de fertilité.
- Marina Pavlovic Rivas (HEC Montréal)
- Thomas Cortina (École de technologie supérieure)
Airmap : Réduire le retard causé par les passagers dans les aéroports et aider les commandants de bord à déterminer s’ils doivent attendre ou non un passager en retard.
- Abdallah Ben Mosbah (Polytechnique Montréal)
- Soumaya Medini (Polytechnique Montréal)
- Jorge Andrès Morales Forero (Université de Montréal)
Hippoc Cognitive Network : Offrir des solutions de neuromarketing clés en main aux entreprises tout en soutenant la recherche en neurosciences cognitives et plusieurs causes sociales.
- Jean-Maxime Larouche (Université de Montréal)
- Paul Léné (Université de Montréal)
NOMAD Optimization : Offrir des services en optimisation pour la résolution de problèmes d’ingénierie.
- Miguel Diago (Polytechnique Montréal)
- Charles Audet (Polytechnique Montréal)
- Christophe Tribes (Polytechnique Montréal)
- Viviane Rochon Montplaisir (Polytechnique Montréal)
- Sébastien Le Digabel (Polytechnique Montréal)
Sharks : Accroître la rentabilité en agriculture en utilisant les IoT (Internet of Things).
- Boukari Yameogo (HEC Montréal)
- Souleymane Zida (Université de Moncton)
- Abdoulaye Maranga (Collège du Bois de Boulogne)
- Elie Charles Zang (HEC Montréal)
Laureamath : Proposer un apprentissage personnalisé des mathématiques au cégep et à l’université grâce à un tuteur intelligent.
- Laura Sánchez Fernández (Université de Montréal)
- Khalil Bibi (Université de Montréal)
- Akila Jeeson Daniel (Université de Montréal)
- Violet Guo (Université de Montréal)
Factually Health : Démêler le contenu en ligne sur la santé et donner une note de crédibilité aux pages web à l’aide d’un assistant de recherche d’IA.
- Lina Forcier (Université de Sydney)
- Léo Hartman (Université de Rochester)
- Geneviève Poliquin (HEC Montréal)
- Lucas Nogueira (Université de Stanford)
Coriandr : Proposer des recettes selon les aliments de votre frigo à l’aide d’un algorithme intelligent.
- David Brassard-Potvin (Université de Montréal)
Oxia Initiative : Offrir une plateforme de comptabilité et d’analyse comparative de l’empreinte carbone.
- Maria Maisuradze (Concordia)
- Emmanuelle Tavernier (Concordia)
- Lazar Stevanovic (Concordia)
- Hachem Tout (Concordia)
EMANSO Technologies : Faciliter l’apprentissage de la lecture avec un portail et une application mobile.
- Nicolas Gorse (Université de Montréal)
Blockchain Citiz : Permettre l’inscription, la gestion, l‘analyse et le calcul prédictif de données médicales sur la chaîne de blocs.
- Schallum Pierre (Polytechnique Montréal)
- Harouna N’dongo (Université Laval)
- Eric Begin (Université de Sherbrooke)
- Evens Aballard (École de technologie supérieure)
- Jean-Pierre Bejin (Université de Sherbrooke)
- Anara Richi Dossa (Université de Sherbrooke)
- Zakaria Sassioui (Université Laval)
MatchScholar : Proposer une plateforme sociale dans le monde de la recherche où les candidats potentiels et les besoins des étudiants sont analysés et où des recommandations et services sont offerts.
- Ali Hashemi (Polytechnique Montréal)
- Saeid Sepahi (Polytechnique Montréal)
- Hadi Abdi Ghavidel (Polytechnique Montréal)
LinguAI : Diagnostiquer les troubles de la parole et du langage chez les enfants à l’aide d’une plateforme basée sur l’IA destinée aux orthophonistes et aux audiologistes.
- Selçuk Güven (McGill)
Projet d’accord : Permettre un divorce intelligent en automatisant la procédure et le partage des responsabilités parentales.
- Florence So (Université de Montréal)
Rappelons que Datapreneur est un parcours de huit mois, mis sur pied en partenariat avec l’IVADO, qui propulse les futurs entrepreneurs du domaine de l’intelligence artificielle et de la science des données. Les activités de cette 2e cohorte débuteront dans quelques jours avec un 1erbootcamp animé par HumanYo+Impact.
Source :
Roxanne Désilets Bergeron
Responsable des communications et du marketing
Centre d’entrepreneuriat Poly-UdeM
roxanne.desilets-bergeron@polymtl.ca
514 340-4711 poste 2458